16.12.2025 Новости компании

ИИ для интеграционных систем

Почему ИИ в интеграции требует особого подхода

Сегодня компании активно внедряют ИИ-системы для автоматизации обработки информации, анализа данных и принятия решений. Однако при интеграции ИИ-компонентов в корпоративную инфраструктуру возникает проблема: как обеспечить эффективность работы ИИ, сохраняя полный контроль над конфиденциальными данными?

Большинство современных ИИ-решений предоставляются как облачные сервисы. Это означает передачу чувствительных данных клиентов и компании во внешние облачные инфраструктуры, отсутствие контроля над обновлениями логики сервиса, риски взлома и утечек данных, а также возможность внедрения вредоносного кода в ответах ИИ API.

В компании Инполюс мы решили эту проблему иначе. Вместо передачи данных в облако, мы разработали локальную архитектуру, которая обеспечивает полный контроль над данными на вашей инфраструктуре, интегрирует ИИ-сервисы без риска утечек персональных данных, выявляет и блокирует вредоносный код и команды, и работает с высокой производительностью.

Как мы защищаем данные при работе с ИИ

Полный контроль над конфиденциальной информацией

Ваша компания сохраняет полный контроль над конфиденциальной информацией. Никакие данные клиентов, торговые секреты или учетные данные не передаются во внешние системы. Вся обработка происходит на вашей инфраструктуре, под вашим управлением.

Компания может безопасно использовать ИИ для анализа персональных данных, — без нарушения требований регуляторов и корпоративной политики.

Автоматическое выявление чувствительной информации

При интеграции ИИ-сервисов возникает новый риск: случайная передача в облако конфиденциальной информации. Мы решили эту проблему разработкой Компонента детектирования чувствительных данных (SDDS) — специализированного компонента инфраструктуры.

SDDS анализирует все данные перед отправкой во внешние ИИ-сервисы и автоматически выявляет и маскирует конфиденциальную информацию. После получения ответов система восстанавливает исходные значения перед передачей результатов пользователям. Все операции логируются для обеспечения полной прозрачности.

SDDS выявляет и защищает следующие категории данных:

Финансовую информацию: номера карт, счета, историю транзакций
Персональные идентификаторы: паспортные данные, номера страховых свидетельств, ИНН, email и телефоны
Учетные данные и криптографические элементы: API-ключи, пароли, коды двухфакторной аутентификации, токены
Административную информацию: IP-адреса, пути в файловой системе
Контекстные данные: полные имена, юридические адреса, коммерческие тайны

Система детектирует такое же количество типов конфиденциальной информации, что и облачные DLP-решения, при этом работая локально и обеспечивая полную поддержку русского языка.

Защита от скомпрометированных сервисов

Облачные ИИ-сервисы могут быть скомпрометированы или содержать уязвимости. Неконтролируемые ответы от ИИ API могут содержать вредоносный код, shell-команды, SQL-инъекции и другие эксплойты, политически некорректный или опасный контент, попытки взлома подключенных систем.

SDDS-компонент анализирует ответы на предмет вредоносного кода, проверяет соответствие политике безопасности организации, интегрируется с существующими антивирусными решениями и блокирует опасные команды перед их исполнением. Компания получает дополнительный слой защиты, работающий независимо от надежности облачного ИИ-сервиса.

Встроенная интеграция с корпоративными системами защиты

Локальное развертывание обеспечивает глубокую интеграцию с существующей инфраструктурой безопасности: работу совместно с DLP-решениями (Data Loss Prevention), проверку контента на наличие вредоносного кода, логирование всех операций для SIEM (Security Information and Event Management), и прямое использование в бизнес-процессах через интеграционную шину Inpolus ESB.

Компонент защиты становится частью вашей защищенной инфраструктуры, а не отдельным облачным сервисом.

Наши решения на базе ИИ

Inpolus Assistant — FAQ-бот нового поколения

Инполюс разработал Inpolus Assistant — специализированный FAQ-бот, который обучается на документах и базах вопрос-ответ вашей компании. Бот предназначен для автоматизации ответов на часто задаваемые вопросы, обработки типовых запросов и помощи командам поддержки.

Система работает исключительно с вашей базой знаний — вашими документами, инструкциями, FAQ-материалами. Она не полагается на общие знания из открытых источников. Это означает, что ответы всегда релевантны вашему запросу и соответствуют вашей политике.

Компонент детектирования чувствительных данных (SDDS)

SDDS работает независимо и может быть применен не только с Inpolus Assistant, но и с любыми внешними ИИ-сервисами. Компонент перехватывает потоки данных, выявляет конфиденциальную информацию и безопасно обрабатывает ее.

SDDS используется в трех основных сценариях:

При отправке запросов во внешние облачные ИИ-сервисы (для защиты данных перед выходом за пределы инфраструктуры)
При анализе исходного кода и конфигураций (для выявления утечек секретов)
При обработке логов и текстов (для подготовки данных к анализу)

Система непрерывного обучения

Inpolus Assistant постоянно совершенствуется. Ежедневно система анализирует взаимодействия пользователей, извлекает новые вопросы и успешные ответы, добавляет их в базу знаний и улучшает качество без необходимости полного переобучения.

Почему это имеет значение для вашего бизнеса

Внедрение ИИ в корпоративную инфраструктуру — это не выбор между безопасностью и инновациями. Это выбор между неконтролируемыми облачными сервисами и защищенной локальной архитектурой.

Наше решение демонстрирует, что компания может одновременно внедрять ИИ-технологии для автоматизации поддержки и обработки данных, и обеспечивать абсолютный контроль над конфиденциальной информацией.

Результаты

За последние годы мы развивали эти компоненты вместе с крупными российскими компаниями в сфере информационных технологий, телекоммуникаций, государственной сфере и корпоративных сервисах. Опыт, накопленный при решении реальных задач, показал нам, что локальное развертывание ИИ-систем с автоматической защитой данных — это не только возможно, но и экономически целесообразно.

Компании, внедрившие наше решение, отмечают значительное снижение затрат на облачные сервисы, полное отсутствие инцидентов, связанных с утечками данных при использовании ИИ, возможность работать с конфиденциальной информацией без нарушения требований регуляторов, и значительное ускорение внедрения новых бизнес-процессов в области автоматизации поддержки и обработки информации.

Следующие шаги

Если ваша компания работает с конфиденциальной информацией и вас интересует возможность безопасного внедрения ИИ-решений для автоматизации поддержки, FAQ-систем или обработки данных, мы готовы обсудить вашу задачу.

Мы предлагаем бесплатную консультацию по архитектуре решения, анализу текущих рисков безопасности при работе с облачными ИИ-сервисами, и планированию внедрения локального ИИ в вашей инфраструктуре.

Георгий Румянцев, специалист по программным решениям компании "Инполюс"

Все новости →

НОВОСТИ

НОВОСТИ

НОВОСТИ

ИИ для интеграционных систем

Задайте вопрос, мы обязательно ответим

НОВОСТИ

НОВОСТИ

НОВОСТИ

ИИ для интеграционных систем